Modified Early Warning Score como Preditor de Readmissões Precoces Numa Unidade de Cuidados Intensivos: Um Estudo de Caso-Controlo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.24950/rspmi/O/93/19/3/2019

Palavras-chave:

Continuidade de Cuidados, Mortalidade Hospitalar, Readmissões; Unidades de Cuidados Intensivos

Resumo

Introdução: A taxa de readmissões precoces (≤ 2 dias após a
alta) nas Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) é usada como
marcador de qualidade. Os doentes readmitidos têm pior prognóstico, sendo necessários instrumentos para os identificar antes da readmissão. O Modified Early Warning Score (MEWS)
permite a identificação precoce de doentes com elevado risco
de deterioração clínica, admissão em UCI e mortalidade intra-
-hospitalar quando realizado no Serviço de Urgência ou nas
enfermarias. Testámos o MEWS como preditor de readmissões
precoces em UCI quando calculado no momento da alta destas unidades.
Material e Métodos: Conduzimos um estudo de caso-controlo
(1:1) para comparar doentes com readmissões precoces com
controlos sem readmissões numa UCI polivalente, num período
de 9 anos. Realizámos uma regressão logística para aferir a capacidade discriminativa do MEWS na predição de readmissões
precoces em UCI. A precisão preditiva do score foi calculada
pela área sob a curva receiver operating characteristic.
Resultados: Emparelhámos 114 readmissões precoces (taxa de
1,5%) com 114 controlos. Qualquer valor de MEWS > 0 esteve
associado a um aumento significativo do risco de readmissões
precoces. Um MEWS = 0 apresentou um valor preditivo negativo de 99,7%. A área sob a curva receiver operating characteristic do score para a predição de readmissões precoces foi 0,69
(IC95%: 0,62-0,76; p < 0,001).
Discussão: A precisão preditiva do MEWS para a predição de
readmissões precoces nas UCI foi superior à de outros scores
reportados na literatura.
Conclusão: O MEWS é um score clínico de fácil aplicação, podendo contribuir para aumentar a segurança no momento da
alta de doentes internados em UCI.

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Referências

Elliott M, Worrall-Carter L, Page K. Intensive care readmission: A contemporary review of the lit-erature. Intensive Crit Care Nurs. 2014;30:121–37. doi.org/10.1016/j.iccn.2013.10.005.

de Vos M, Graafmans W, Keesman E, Westert G, van der Voort PH. Quality measurement at in-tensive care units: which indicators should we use? J Crit Care. 2007;22:267–74.

Flaatten H. The present use of quality indicators in the intensive care unit. Acta Anaesthesiol Scand. 2012;56:1078–83. doi: 10.1111/j. 1399-6576.2012.02656.x.

Rhodes A, Moreno RP, Azoulay E, Capuzzo M, Chiche JD, Eddleston J, et al. Prospectively defined indicators to improve the safety and quality of care for critically ill patients: A report from the Task Force on Safety and Quality of the European Society of Intensive Care Medicine (ESICM). Intensive Care Med. 2012;38:598–605. doi: 10.1007/s00134-011-2462-3.

Schorr CA. Fishing for answers to avoid intensive care unit readmissions: are we reeling in a “catch 22”?. Crit Care Med. 2012;40:295–6. doi: 10.1097/CCM.0b013e31823d77fd.

Hosein FS, Roberts DJ, Turin TC, Zygun D, Ghali WA, Stelfox HT. A meta-analysis to derive litera-ture-based benchmarks for readmission and hospital mortality after patient discharge from inten-sive care. Crit Care. 2014;18:715. doi: 10.1186/s13054-014-0715-6.

Nates JL, Nunnally M, Kleinpell R, Blosser S, Goldner J, Birriel B, et al. ICU Admission, Discharge, and Triage Guidelines. Crit Care Med. 2016;44:1553–602.

Core Standards Working Party of the Joint Professional Standards Committee. Core Standards for Intensive Care Units. [accessed 2018 Jul 22] Available from: http://www.ficm.ac.uk/members

Stelfox HT, Bastos J, Niven DJ, Bagshaw SM, Turin TC, Gao S. Critical care transition programs and the risk of readmission or death after discharge from ICU. Intensive Care Med. 2016;42:401–10. doi: 10.1007/ s00134-015-4173-7.

Woldhek AL, Rijkenberg S, Bosman RJ, van der Voort PHJ. Readmission of ICU patients: A quality indicator? J Crit Care. 2017;38:328–34. doi: 10.1016/j.jcrc.2016.12.001

Maharaj R, Terblanche M, Vlachos S. The utility of ICU readmission as a quality indicator and the effect of selection. Crit Care Med. 2018;46:749- 56. doi: 10.1097/CCM.0000000000003002.

Abu-Awwad R, Buran G. Predictors of early readmission to the intensive care unit. Chest. 2012;142(4 suppl. 1): 280A.

Brown SE, Ratcliffe SJ, Halpern SD. An empirical derivation of the optimal time interval for de-fining ICU readmissions. Med Care. 2013;51:706-14. doi: 10.1097/MLR.0b013e318293c2fa.

Roehrig C, Rosa R, Ascoli A, Madeira L, Rutzen W, Maccari J, et al. Comparison of Unplanned In-tensive Care Unit Readmission Scores: a Prospective Cohort Study. Intensive Care Med Exp. 2015;3(Suppl 1):A472.

Rosa RG, Roehrig C, De Oliveira RP, Maccari JG, Antônio AC, De Souza Castro P, et al. Compari-son of unplanned intensive care unit readmission scores: A prospective cohort study. PLoS One. 2015;10:e0143127. doi: 10.1371/journal.pone.0143127.

Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions. QJM. 2001;94:521–6.

Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985;13:818–29.

Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA. 1993;270:2957-63.

McNarry AF, Goldhill DR. Simple bedside assessment of level of consciousness: comparison of two simple assessment scales with the Glasgow Coma scale. Anaesthesia. 2004;59:34-7. doi: 10.1111/j. 1365-2044.2004.03526.x

Renton J, Pilcher D V., Santamaria JD, Stow P, Bailey M, Hart G, et al. Factors associated with increased risk of readmission to intensive care in Australia. Intensive Care Med. 2011;37:1800–8. doi: 10.1007/s00134- 011-2318-x.

Araujo TG de, Rieder M de M, Kutchak FM, Franco Filho JW. Readmissions and deaths following ICU discharge: a challenge for intensive care. Rev Bras Ter intensiva. 2013;25:32–8.

Uppanisakorn S, Bhurayanontachai R, Boonyarat J, Kaewpradit J. National Early Warning Score (NEWS) at ICU discharge can predict early clinical deterioration after ICU transfer. J Crit Care . 2018;43:225–9. doi: org/10.1016/j.jcrc.2017.09.008

Mochizuki K, Shintani R, Mori K, Sato T, Sakaguchi O, Takeshige K, et al. Importance of respirato-ry rate for the prediction of clinical deterioration after emergency department discharge: a single-center, case-control study. Acute Med Surg. 2017;4:172–8. doi:wiley.com/10.1002/ams2.252

Gaucher A, Frasca D, Mimoz O, Debaene B. Accuracy of respiratory rate monitoring by cap-nometry using the Capnomask® in extubated patients receiving supplemental oxygen after surgery. Br J Anaesth. 2012;108:316–20. doi: 10.1093/bja/aer383.

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Publicado

20-09-2019

Como Citar

1.
Rosa Alexandre A, Gomez C, Marques A, Nunes A, Andrade Gomes J. Modified Early Warning Score como Preditor de Readmissões Precoces Numa Unidade de Cuidados Intensivos: Um Estudo de Caso-Controlo. RPMI [Internet]. 20 de Setembro de 2019 [citado 29 de Março de 2024];26(3):208-2014. Disponível em: https://revista.spmi.pt/index.php/rpmi/article/view/407

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