Co-Management ou Responsabilidade Partilhada entre a Medicina Interna e as Especialidades Cirúrgicas: A Identificação dos doentes de alto risco

Autores

  • Alexandra Bayão Horta Hospital da Luz, Lisboa, Portugal

DOI:

https://doi.org/10.24950/rspmi.577

Palavras-chave:

Tomada de Decisão, Procedimentos Cirúrgicos Operatórios, Médicos Hospitalares, Medicina Interna, Investigação sobre a Eficácia Comparativa, Equipa de Assistência ao Doente/organização & administração, Cuidados Pré-Operatórios, Complicações Pós-Operatórias

Resumo

A qualidade da assistência a doentes cirúrgicos internados, idosos e portadores de co-morbilidades muitas vezes múlti- plas implica, nos dias de hoje, a organização dos serviços hospitalares integrando equipas multidisciplinares capazes de abarcar a complexidade dos doentes. Os programas de co-management são, entre as formas de organização de ser- viços hospitalares, os que melhor se adequam para tratar es- tes doentes. A ponderação dos custos e riscos inerentes ao co-management obriga a critérios de seleção dos doentes.

O ajuste do risco cirúrgico dos doentes operados nos hos- pitais é um requisito que constitui uma precondição para mo- nitorizar a qualidade dos cuidados prestados aos doentes. Factores do doente, do hospital e, inerentes à intervenção ci- rúrgica desenham um cenário de 3 eixos envolvendo o doen- te, que será inserido na grelha de decisão da escolha do tipo de abordagem mais adequada para cada doente.

A criação de evidência clinica decorrente de investigações inseridas dentro do conceito de comparative effectiveness research (CER) é um caminho aberto para uma Medicina In- terna moderna. Estudos de selecção de doentes para trata- mento multidisciplinar em função dos vários factores referidos e de colaboração no tratamento dos doentes cirúrgicos cons- tituem para a Medicina Interna uma oportunidade de diferen-ciação que se pretende adaptada às estruturas hospitalares modernas.

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Referências

Pearse RM, Harrison DA, James P, Watson D, Hinds C, Rhodes A, et al. Identification and characterisation of the high-risk surgical population in the United Kingdom. Crit Care. 2006;10:10–5.

Weiser TG, Regenbogen SE, Thompson KD, Haynes AB, Lipsitz SR, Ber- ry WR, et al. An estimation of the global volume of surgery : a modelling strategy based on available data. Lancet. 2012;372:139–44.

Khuri SF, Henderson WG, Depalma RG. Determinants of long-term survi- val after major surgery and the adverse effect of postoperative complica- tions. Ann Surg. 2005;242:326–43.

Jhanji S, Thomas B, Ely A, Watson D, Hinds CJ, Pearse RM. Mortality and utilisation of critical care resources amongst high-risk surgical patients in a large NHS trust. Anaesthesia. 2008;63:695–700.

Jencks SF, Williams M V, Coleman EA. Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. N Engl J Med. 2009;360:1418–28

Noordzij P, Poldermans D, Shouten O, Al E. Postoperative mortality in the netherlands. a population-based analysis of surgery-specific risk in adults. Anesthesiology. 2010;112:1105–15.

Sobol JB, Wunsch H. Triage of high-risk surgical patients for intensive care. Crit Care. 2011;15:217.

Comparative Effectiveness Research Definition. [accessed Jul 2016] Available from: http://effectivehealthcare.ahrq.gov/index.cfm/what-Is- Comparative-Effectiveness-research1/ n.d.

Janssen-heijnen ML, Maas HA, Houterman S, Lemmens VE, Rutten HJ, Willem J, et al. Comorbidity in older surgical cancer patients : Influence on patient care and outcome. Eur J Cancer. 2007;43:2179–93.

Lemmens VE, Janssen-Heijnen ML, Verheij CD, Houterman S, Repelaer van Driel OJ, Coebergh JW. Co-morbidity leads to altered treatment and worse survival of elderly patients with colorectal cancer. Br J Surg. 2005;92:615–23.

Owens W, Felts J, Spitznagel E. ASA Physical Status Classifications: a study of consistency of ratings. Anesthesiology. 1978;49:239–43.

Wolters U, Wolf T, STützer H and, Schröder T. ASA classification and pe- rioperative variables as predictors of postoperative outcome. Br J Anaes- th. 1996;77:217–22.

Koo CY, Hyder JA, Wanderer JP, Eikermann M, Ramachandran SK. A meta-analysis of the predictive accuracy of postoperative mortality using the american society of anesthesiologists’ physical status classification system. World J Surg. 2015;39:88–103.

Charlson M, Pompei P, Ales K, Al E. A New method of classifying prog- nostic in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40:373–83.

Turrentine FE, Wang H, Simpson VB, Jones RS. Surgical risk factors , mor- bidity , and mortality in elderly patients. J Am Coll Surg. 2006;203:865–77.

Bilimoria KY, Liu Y, Paruch JL, Zhou L, Kmiecik TE, Ko CY, et al. Develop- ment and evaluation of the universal ACS NSQIP surgical risk calculator: A decision aid and informed consent tool for patients and surgeons. J Am Coll Surg. 2013;217:833–842.e3.

Aust JB, Henderson W, Khuri S, Page CP. The impact of operative complexity on patient risk factors. Ann Surg. 2005;241:1024–8.

Procter LD, Davenport DL, Bernard AC, Zwischenberger JB. General Surgical Operative Duration Is Associated with Increased Risk-Adjusted Infectious Complication Rates and Length of Hospital Stay. J Am Coll Surg. 2010;210:60–5.

Prytherch DR, Whiteley MS, Higgins B, Weaver PC, Prout WG, Powell SJ. POSSUM and Portsmouth POSSUM for predicting mortality. Br J Surg. 1998;85:1217–20.

Gawande AA, Kwaan MR, Regenbogen SE, Lipsitz SA, Zinner MJ. An Apgar Score for Surgery. J Am Coll Surg. 2007;204:201–8.

Glance LG, Lustik SJ, Hannan EL, Osler TM, Mukamel DB, Qian F, et al. The Surgical Mortality Probability Model. Derivation and Validation of a simple Riisk Prediction Rule for Noncardiac Surgery. Ann Surg. 2012;255:696–702.

Higgins TL. Quantifying risk and benchmarking performance in the adult Intensive Care Unit. J Intensive Care Med. 2007;22:141–56.

Ghaferi AA, Birkmeyer JD, Dimick JB. Variation in hospital mortality associated with inpatient surgery. N Engl J Med. 2009;361:1368–75.

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Publicado

30-03-2017

Como Citar

1.
Bayão Horta A. Co-Management ou Responsabilidade Partilhada entre a Medicina Interna e as Especialidades Cirúrgicas: A Identificação dos doentes de alto risco. RPMI [Internet]. 30 de Março de 2017 [citado 29 de Março de 2024];24(1):44-7. Disponível em: https://revista.spmi.pt/index.php/rpmi/article/view/577

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